기술 지표

마지막 업데이트: 2022년 3월 4일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기

기술 지표

과학기술혁신본부는 우리나라를 비롯한 12개 국가들을 대상으로 지난 15년(‘88~’02년*)간 주요 과학기술지표의 변화추이를 분석하였다.

우리나라 및 주요 국가들의 과학기술 관련 지표 변화추이를 통해 과학기술 부문의 투입과 성과가 어떤 특징을 보이며 얼마나 성장해 왔는가를 살펴본 것으로서, 분석대상국가는 우리나라를 비롯하여 미국, 일본, 프랑스, 영국, 독일 등 선진 5개국과 핀란드, 아일랜드, 스웨덴 등 3개 기술강소국, 그리고 중국, 대만, 싱가폴 등 아시아 3개 국가 등 총 12개 국가이며,

분석대상은 연구개발투자규모와 인력 등 투입지표와 논문과 특허 등 성과지표로 구성되어 있습니다.

* 분석대상국가간 비교가능한 통계자료 확보의 한계로 시계열분석 범위 한정


○ 연구개발인력
총연구원수는 선진국이 연평균 3%내외의 증가율을 보여왔으나 우리나라는 ‘88년 52,299명에서 ’02년 141,917명으로 연평균 7.4%의 높은 증가율을 보이고 있으며, 인구 만명당 연구원수를 살펴보면, 우리나라는 ‘88년 12.5명에서 ’02년 29.8명으로 선진국(‘02년 기준, 5개국 평균 37.8명)의 80% 수준까지 상승하였으나, 기술강소국(’02년 기준, 3개국 평균 49.7명)과는 그 격차가 더욱 커지고 있다.
연구주체별(공공/대학/기업) 연구원 구성비율의 변화를 살펴보면, 우리나라는 기업부문이 큰 폭으로 증가(50.9%→73.4%)하였으며 공공(15.0%→8.0%), 대학(31.6%→17.6%)부문은 상대적으로 감소하고 있다.


○ 논문
우리나라의 SCI 논문 수는 ‘88년 1,033편에서 ’02년 15,862편으로 15.4배 증가하여(연평균 증가율 20.1%) 분석대상 국가 중 가장 빠른 속도로 성장하였으며, 논문 점유율에 있어서도 ‘88년 0.18%에서 ’02년 1.71%로 대폭 증가하였다.
※ 분석대상국가 평균 SCI 논문 수 증가율 : 7.6%
; 미국, 영국 등 선진국들의 논문 점유율이 감소 또는 정체상태에 있음에 기술 지표 비해, 우리나라와 중국, 대만 등의 점유율이 빠르게 증가하고 있다.

○ 국제특허출원건수
우리나라의 국제특허출원건수는 ‘88년 17건에서 ’02년 2,552건으로 급격히 증가하여 지식재산강국으로 부상하였다.

하이테크산업 부가가치창출액 및 무역수지

우리나라의 하이테크산업 부가가치창출액은 ‘88년 140억달러에서 ’00년 500억달러를 기술 지표 넘어서고 있으며, 하이테크산업 무역수지는 ‘96년 이후 급격한 증가세를 보이면서 ‘02년 현재 흑자 규모가 180억 달러로서 일본과 아일랜드의 뒤를 잇고 있다.

분석 결과 요약 및 시사점

우리나라의 과학기술 투입과 성과는 지난 15년(‘88~’02년)간 다른 국가들에 비해 빠른 속도로 증가해 왔으며, 특히 하이테크산업을 중심으로 한 기업부 문의 성장이 두드러짐을 알 수 있다.

Binomo 거래를 위한 최고의 기술 지표

기술 지표는 거래자가 거래 결정을 전략화하는 데 매우 중요합니다. 이러한 지표에 대해 배우고 사용법을 아는 것은 거래에 도움이 될 수 있습니다. 이러한 지표 중 몇 가지를 사용하여 자신에게 가장 적합한 지표를 찾을 수 있습니다.

Binomo에는 많은 거래 도구와 기술 도구가 있지만 플랫폼에서 가장 좋은 5가지 지표에 대해 이야기하겠습니다. 이것들 5가지 지표는 추세를 예측하는 데 도움이 되어 온라인 거래에서 정확하게 예측하고 수익을 올릴 수 있습니다..

아래에서 Binomo에 대한 5가지 최고의 지표에 대한 간략한 설명을 볼 수 있습니다.

이동 평균

이동 평균은 가장 유명한 거래 지표입니다. 초보자와 전문가 모두 이 지표를 사용하여 시장 동향을 분석할 수 있습니다. 거의 모든 거래 플랫폼에는 이 지표가 있으며, Binomo 다르지 않습니다.

이동 평균은 특정 기간의 모든 값을 더하여 기술적 분석을 수행합니다. 이 값을 더한 후 결과는 기간 또는 일수로 나뉩니다. 이는 기술적 분석을 수행하면서 고려하는 모든 값의 평균에 불과합니다.

이동 평균 표시기를 사용하여 일정 기간 동안의 주식 가격을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 10일 동안의 주식 평균 가격을 찾으려면 이 표시기가 10일 동안의 주식 값을 추가하고 합계를 10으로 나눕니다.

이 지표는 일반적으로 주식의 종가를 고려합니다. 많은 거래자들은 추세의 방향을 결정하기 위해 이동 평균을 사용합니다. 이동 평균은 또한 지원 및 저항 수준을 식별하는 데 도움이 됩니다.

이 지표는 가격 변동으로 인한 혼란을 몰아냅니다. 주식의 평균 가격이기 때문에 평균의 변화에 따라 움직입니다.

유가 증권의 가격 이동 평균과 가격 사이의 관계를 알면 이동 평균을 해석할 수 있습니다. 이 기술 지표를 사용하여 지수 및 주식의 추세를 파악할 수 있습니다. 이는 진입 및 퇴출 전략을 수립하는 데에도 유용합니다.

이동 평균을 다음과 같은 다른 지표와 결합하여 상대 강도 지수(RSI) 그리고 이동 평균 수렴 발산(MACD), 매수 및 매도 신호를 적절하고 시기 적절하게 식별할 수 있습니다.

이 지표를 사용하여 거래 전략에 큰 차이를 만들 수 있습니다. 거래 결정의 긍정적인 결과를 목격하는 데 도움이 될 수 있습니다.

지수 이동 평균

EMA는 이동 평균 지표 중 하나입니다. 우리는 이동 평균에서 과거 데이터 포인트에 큰 의미를 둡니다.

반면에 지수 이동 평균(EMA)에서는 최근 데이터 포인트에 더 높은 가중치를 부여합니다. 가장 최근의 데이터 포인트를 고려할 때 데이터는 추세나 새로운 정보를 결정하기 위해 더 정확하고 응답성이 높아집니다.

이 지표를 사용하여 시장의 중요한 변화와 움직임을 확인할 수 있습니다. EMA에서 수행한 기술적 분석을 통해 적법성을 결정할 수도 있습니다.

대부분의 트레이더는 다음을 사용합니다. 12일 또는 26일 지수 이동 평균 지표 단기적으로 평균 가격을 찾아야 하는 경우. 반대로 장기 추세를 결정하기 위해 트레이더는 일반적으로 50일 또는 200일 지표를 사용하여 장기 움직임을 계획합니다.

이동 평균 수렴 발산

Binomo의 또 다른 유명한 지표는 MACD라고도 하는 이동 평균 수렴 발산입니다. 이 지표는 위에서 논의한 두 이동 평균을 비교하여 가격 모멘텀을 찾는 데 도움이 됩니다.

이 지표의 수렴은 두 평균의 일치를 나타냅니다. 반면에 다이버전스는 이동 평균이 다른 경로를 취하고 있음을 의미합니다.

이동 평균의 수렴은 감소하는 모멘텀을 나타내는 반면, 이동 평균은 모멘텀의 증가를 나타냅니다..

단기 평균이 장기 평균보다 높아지면 거래자는 강세 추세를 예측할 수 있습니다. 이에 반해 단기 평균이 장기 평균보다 낮으면 시장은 약세 추세다.

캔들스틱 그래프와 라인 차트에서 이러한 지표의 결과를 볼 수 있습니다.

스토캐스틱 오실레이터

스토캐스틱 오실레이터는 자산 가격의 모멘텀을 결정하는 데 도움이 됩니다. 이 범위 경계 표시기는 일정 기간 동안 가격의 위치를 측정하는 데 도움이 됩니다.

Stochastic Oscillator는 자산의 최고가와 최저 가격의 차이를 찾아 그 결과를 2로 나눕니다. 결과에서 하나를 빼면 그래프에 두 개의 선이 표시됩니다.

범위 스토캐스틱 오실레이터는 0에서 100 사이에 있습니다.. 이 범위는 과매수 또는 과매수 상태를 식별하는 데 도움이 됩니다.

스토캐스틱 오실레이터 그래프가 80 이상을 나타내면 일반적으로 과매수 상태를 나타냅니다. 반면에 20보다 낮은 수치는 과매도 상태를 나타냅니다.

이 표시기에서 두 줄을 찾을 수 있습니다. 이 라인 중 하나는 오실레이터의 실제 값을 보여줍니다. 다른 선은 3일 동안의 자산의 단순 이동 평균을 나타냅니다. 이 지표는 가격이 모멘텀을 따른다는 원칙에 따라 작동합니다. 두 선이 교차할 때 작동의 역전을 알립니다.

거의 모든 온라인 거래 플랫폼에는 차트 도구에 스토캐스틱 오실레이터 표시기가 있습니다. 이것 표시기는 14일을 사용합니다., 요구 사항에 따라 조정할 수 있습니다. 정확한 결과를 예측하는 한 이 지표에 의존하여 거래 전략을 수립할 수 있습니다. 당신이 능숙한 예측을 생각해낸다면, 당신은 당신의 거래에서 이길 수 있습니다. 거래자는 이 지표의 가격 추세를 필터로 간주하여 동일한 범위에 있는 경우 신호를 결정할 수 있습니다. 시장 트렌드로서의 방향.

피보나치 되돌림

시장이 현재의 추세와 반대 방향으로 돌아갈 수 있는 정도를 평가하려면, 피보나치 되돌림이 작동합니다.

이 기술적 분석 지표는 시장이 후퇴하거나 일시적으로 하락할 것인지 확인하는 데 도움이 됩니다. 트레이더가 지원 및 저항 수준을 결정하도록 돕는 것이 중요합니다.

거래자가 시장이 반대 방향으로 움직이기 위해 위에 있다고 생각하면 피보나치 되돌림을 사용하여 이를 보장합니다. 일단 확인하면 정지 및 제한 옵션을 사용하고 거래를 닫기가 쉬워집니다. 결과적으로 그들은 막대한 손실을 입지 않도록 스스로를 보호할 수 있습니다. 많은 고급 사용자는 피보나치 되돌림을 사용하여 기술적 분석을 수행합니다.

볼린저 밴드

가장 사랑받는 기술적 분석 거래 지표 중 하나는 볼린저 밴드입니다. 이 지표는 자산이 일반적으로 거래되는 일반적인 가격에 대한 정보를 제공합니다.

자산의 변동성으로 인해 밴드 폭이 증가하거나 감소합니다. 볼린저 밴드가 가까울수록 자산의 변동성이 줄어듭니다. 반대로 만약 그들 사이의 간격이 너무 큽니다., 자산의 변동성이 높습니다.

이 지표는 자산이 평소 가격으로 거래되고 있는지 판단하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 다음을 식별할 수 있습니다. 시장의 장기적인 기술 지표 가격 움직임. 자산 가격이 밴드의 상위 매개변수 위로 상승하는 것을 목격하면 과매수 상태라는 결론을 내릴 수 있습니다. 가격이 밴드의 더 낮은 매개변수 아래로 떨어지면 자산이 과매도 상태입니다.

상대 강도 지수

상대 강도 지수는 운동량을 결정하는 데 매우 유용합니다. RSI를 사용하여 시장 상황을 식별할 수 있습니다. 큰 손실을 초래할 수 있는 가격 변동을 결정하는 데 가장 적합한 지표입니다.

상대 강도 지수의 범위 0에서 100 사이. 자산의 범위가 70 이상이면 자산의 과매수를 나타냅니다. 상대 강도 지수(Relative Strength Index)에서 30 이하의 점수는 자산의 과매도에 대해 알려줍니다.

상대 강도 지수는 단기 이익의 성숙도를 파악하는 데 매우 효율적입니다. 이 지수가 자산의 과매수 신호를 보내는 경우 해당 자산에 대한 단기 이익이 성숙기에 이르다.

이 지수에서 자산의 과매도는 단기적으로 트레이더의 하락이 만기 지점에 도달할 수 있음을 보여줍니다. 거래자는 지속적으로 변화하는 경향이 있으므로 항상 추세를 고려해야 합니다.

거래 지표가 왜 중요한가요?

거래 표시기를 사용하면 거래 이동이 간소화됩니다. 거래 지표를 사용하여 자산의 가격 움직임을 모니터링할 수 있습니다. 결합 둘 이상의 기술 지표 정확한 예측을 할 수 있습니다. 이 지표를 사용하여 거래 전략을 기술 지표 개선할 수 있습니다. Binomo는 시장 성과와 변화의 근본적인 이유를 이해하는 데 도움이 되는 몇 가지 기술 지표를 제공합니다.

외환 거래 여부에 관계없이 상품, 암호, 주식 또는 바이너리 옵션을 사용하려면 몇 가지 기술 지표가 필요합니다. 그들은 예측을 하고 거래에서 올바른 단계를 밟는 데 도움을 줄 것입니다.

일반적으로 초보자는 거래 지표 사용의 중요성을 인식하지 못하고 올바른 예측을 할 수 없기 때문에 결과적으로 손실을 입습니다.

이 Binomo 지표는 기술 지표 트레이더가 추세를 연구하고 가격 움직임을 추적하는 데 도움이 됩니다. 당신은 당신의 모든 지표를 활성화할 수 있습니다 선호하고 기술적 분석에 활용. 이러한 기술 및 수학적 계산은 거래에 유익한 신호를 생성하는 데 도움이 됩니다.

Binomo에서 거래 게임을 향상시키려면 이러한 지표와 사용 방법에 대해 자세히 알아야 합니다.

저자 소개

코멘트 쓰기 중단하다

다음에 읽을 내용

Binomo 보너스 리뷰

거래자를 위한 최고의 바이너리 브로커:

거래자를 위한 최고의 바이너리 브로커:

  • 국제 클라이언트 수락
  • 최소 예금 $10
  • $10,000 데모
  • 전문 플랫폼
  • 최대 95%의 고수익
  • 빠른 인출

(위험 경고: 거래에는 위험이 따릅니다)

© 2022 Binaryoptions.com by International Capital Reviews PTE. 주식회사 판권 소유. 이용약관.

투자는 투기입니다. 투자할 때 자본이 위험합니다. 이 웹사이트는 설명된 거래 또는 투자가 금지된 관할 지역에서 사용하도록 의도되지 않았으며 법이 허용하는 방식으로 사람만 사용해야 합니다. 귀하의 투자는 귀하의 국가 또는 거주 국가에서 투자자 보호 대상이 아닐 수 있습니다. 따라서 자신의 실사를 수행하십시오. 이 웹사이트는 무료로 제공되지만 이 웹사이트에서 제공하는 회사로부터 수수료를 받을 수 있습니다.

금융 상품 거래는 귀하의 국가에서 제공되지 않거나 전문 거래자만 사용할 수 있습니다. 브로커에 가입하기 전에 먼저 규제 기관에 확인하십시오. 일부 중개인 또는 거래 플랫폼은 규제되지 않으며 귀하의 국가에서 서비스를 제공할 수 없습니다.

웹사이트를 계속 이용하려면 먼저 귀하의 동의가 필요합니다. Binaryoptions.com은 이 사이트에 링크되거나 링크된 외부 인터넷 사이트의 내용에 대해 책임을 지지 않습니다.

이 자료는 EEA 국가(유럽 연합)의 시청자를 대상으로 하지 않습니다. 바이너리 옵션은 소매 EEA 거래자에게 판촉되거나 판매되지 않습니다.

바이너리 옵션, CFD 및 Forex 거래에는 고위험 거래가 포함됩니다. 일부 국가에서는 사용이 허용되지 않거나 전문 거래자만 사용할 수 있습니다. 규제 기관에 확인하십시오. 자세한 내용은 우리의 전체 위험 경고. 사용이 금지된 경우 이 웹사이트를 떠나. 당사는 당사 웹사이트에서 쿠키 및 기타 기술을 사용합니다. 그 중 일부는 필수적이며 다른 일부는 이 웹사이트와 귀하의 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 개인 데이터(예: IP 주소)가 처리될 수 있습니다(예: 개인화된 광고 및 콘텐츠 또는 광고 및 콘텐츠 측정).

Binaryoptions.com은 이 사이트에 링크되거나 링크된 외부 인터넷 사이트의 내용에 대해 책임을 지지 않습니다.

이 자료는 EEA 국가(유럽 연합)의 시청자를 대상으로 하지 않습니다. 바이너리 옵션은 소매 EEA 거래자에게 판촉되거나 판매되지 않습니다.

바이너리 옵션, CFD 및 Forex 거래에는 고위험 거래가 포함됩니다. 일부 국가에서는 사용이 허용되지 않거나 전문 거래자만 사용할 수 있습니다. 규제 기관에 확인하십시오. 자세한 내용은 우리의 전체 위험 경고. 사용이 금지된 경우 이 웹사이트를 떠나. 당사는 당사 웹사이트에서 쿠키 및 기타 기술을 사용합니다. 그 중 일부는 필수적이며 다른 일부는 이 웹사이트와 귀하의 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 개인 데이터(예: IP 주소)가 처리될 수 있습니다(예: 개인화된 광고 및 콘텐츠 또는 광고 및 콘텐츠 측정). 여기에서 사용된 모든 쿠키에 대한 개요를 찾을 수 있습니다. 전체 카테고리에 동의하거나 추가 정보를 표시하고 특정 쿠키를 선택할 수 있습니다.

필수 쿠키는 기본적인 기능을 가능하게 하며 웹사이트의 정상적인 기능을 위해 필요합니다.

이름 볼랩스 쿠키
공급자 이 웹사이트의 소유자 , 날인
목적 Borlabs 쿠키의 쿠키 상자에서 선택한 방문자 기본 설정을 저장합니다.
쿠키 이름 볼랩스 쿠키
쿠키 만료 일년

비디오 플랫폼 및 소셜 미디어 플랫폼의 콘텐츠는 기본적으로 차단됩니다. 외부 미디어 쿠키가 허용되면 해당 콘텐츠에 액세스하는 데 더 이상 수동 동의가 필요하지 않습니다.

뉴욕 증시 더 오르나…기술 지표는 추가 강세 신호

미국 증시가 고공 행진을 하는 가운데 향후 주가 추이 예상에 활용되는 200일 이동평균선 등 기술 지표들이 증시의 추가 강세 신호를 내고 있다고 미 경제매체 월스트리트저널(WSJ)이 18일(현지시간) 보도했다.

이에 따르면 200일 이동평균선 위에서 거래되는 스탠더드앤드푸어스(S&P) 500 지수 종목 비율이 지난주 95%를 넘어 2009년 10월이후 최고 수준을 기록했다.

저널은 2000년이후 이 비율이 95%를 넘은 적은 과거 3번밖에 없었으며 이 경우 S&P500은 6개월과 1년 뒤에 추가 상승세를 보였다고 전했다.

지난주에는 50일 이동평균선 위에서 거래된 종목 비율도 90%를 넘었다.

저널은 과거 15번의 유사 사례 중 14번은 1년 뒤 지수가 추가 상승했다고 투자자문사인 트러스트 어드바이저리 서비스의 수석 전략가인 키스 러너를 인용해 설명했다.

게다가 S&P 500 종목 가운데 190개에 육박하는 종목이 52주 신고가를 기록하는 등 최근 증시 상승세가 작년처럼 일부 종목에 집중된 게 아니라 폭넓은 범위에서 진행된 점 등 다른 기술 지표들에서도 긍정적인 신호가 나타나고 있다.

그러나 저널은 기술 지표의 강세 신호에도 작년 3월이후 S&P500이 미 연방준비제도(연준)의 돈 풀기 정책과 정부의 경기부양책 등 특별한 조건에 힘입어 이미 87%가량 오른 상황에서 얼마나 더 오를 수 있을지에 몇몇 분석가들은 의문을 제기한다고 전했다.

투자자문사 전략가인 키스 러너도 "기술 지표들은 여전히 상승세를 시사하지만 저라면 주기적인 하락을 예상할 것"이라고 말했다.

앞서 지난 16일(현지시간) 뉴욕증시의 다우존스30 산업평균지수는 전장보다 164.68포인트(0.48%) 상승한 34,200.67에 거래를 마쳤고 S&P 500 지수는 15.05포인트(0.36%) 오른 4,185.47에 장을 마감했다.

이로써 다우 지수와 S&P 500 지수 모두 이틀 연속 사상 최고치를 경신했다.

기술주 위주의 나스닥 지수도 13.58포인트(0.10%) 오른 14,052.34에 장을 마감하면서 상승 전환했다.

뉴욕 증시 더 오르나…기술 지표는 추가 강세 신호

ⓒ 한경닷컴, 무단전재 및 재배포 금지

당신이 좋아할 만한 뉴스

마트 규제 놓고 전경련-소상공인연합 맞붙는다

국무조정실이 4일 정부세종청사에서 1회 규제심판회의를 개최한다. '대형마트 영업제한 규제'를 놓고 민간전문가로 구성된 규제심판부가 규제개선 찬성 및 반대자, 소관부처의 의견을 청취한다.이번 회의에는 전국경제인연합회와 한국체인스토어협회에서 규제개선 필요성에 기술 지표 대한 입장을 밝힐 예정이다. 소상공인연합회, 전국상인연합회 및 한국슈퍼마켓협동조합연합회는 소상공인의 보호를 위한 규제가 필요하다는 입장을 피력한다.소관부처인 산업통상자원부와 중소벤처기업부 및 공정거래위원회에서도 회의에 참석해 각 부처의 입장을 전달한다.규제심판부는 0~10시 영업시간 제한과 월 2회 휴일 의무휴업 조항에 관한 다양한 쟁점을 살펴본다는 계획이다.월 2회 휴업은 유지하되 소비자 편의성을 높이기 위해 평일로 변경하는 방안, 영업금지 시간 중 대형마트의 온라인 배송 허용 등이 논의될 전망이다. 사실상 소상공인인 개인이 운영하는 프랜차이즈형 대형 점포의 규제 제외 필요성도 쟁점이다. 국무조정실은 대형마트 영업제한 규제에 대한 높은 국민적 관심과 이해관계가 복잡한 점 등을 고려해 대형마트와 소상공인들이 충분한 의견 수렴을 거쳐 대안에 합의할 때까지 회의를 계속할 계획이다. 5일부터는 대형마트 영업제한 규제에 대한 국민의견 수렴을 위해, 18일까지 2주간 규제정보포털에서 온라인 토론을 실시한다. 강진규 기자 [email protected]

마트 규제 놓고 전경련-소상공인연합 맞붙는다

실적·지표 개선에 나스닥 2.5%↑…대구 낮 최고 37도 '찜통더위' [모닝브리핑]

◆뉴욕증시, 호실적·지표 개선에 상승…나스닥 2.59%↑뉴욕증시에서 주요 지수들이 상승했습니다. 기업들의 실적이 잘 나온데다 공급관리협회(ISM)가 발표한 서비스업 지표가 개선됐고, 낸시 펠로시 하원 의장이 대만 방문을 무사히 마쳤다는 평가가 나오면서입니다.3일(현지시간) 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 다우존스30산업평균지수는 전장보다 416.33포인트(1.29%) 오른 32,812.50으로 장을 마쳤습니다. 스탠더드앤드푸어스(S&P)500지수는 전장보다 63.98포인트(1.56%) 상승한 4,155.17을, 기술주 중심의 나스닥 지수는 전장보다 319.40포인트(2.59%) 뛴 12,668.16을 각각 기록했습니다.◆김진표 의장, 오늘 펠로시와 회담…여야 원내대표도 참석김진표 국회의장은 오늘 국회에서 대만을 거쳐 전날 입국한 낸시 펠로시 미국 하원의장을 만나 회담을 합니다. 국회 접견실에서 약 50분간 진행되는 이번 회담에서 김 의장과 펠로시 의장은 인도·태평양 지역의 안보, 경제 협력, 기후위기 등을 주제로 다양한 의견을 교환할 예정입니다. 특히 펠로시 의장의 대만 방문을 두고 중국이 강력히 반발하는 등 미중 간 긴장이 고조된 가운데 이번 회담이 열림에 따라 중국이나 대만 등에 대한 발언을 주고받을지에 관심이 쏠리고 있습니다.펠로시 의장은 미국 연방하원 의원단을 이끌고 아시아를 순방 중입니다. 싱가포르와 말레이시아, 대만을 방문한 데 이어 한국을 찾았습니다. 미국 하원의장 방한은 2002년 데니스 해스터트 당시 의장 이후 20년 만입니다. 펠로시 의장은 김 의장과의 회담 뒤에는 판문점 공동경비구역(JSA)을 찾아 장병들을 격려할 예정입니다.◆펠로시 "대만은 핵심동맹…남성

실적·지표 개선에 나스닥 2.5%↑…대구 낮 최고 37도

"작년 증여받은 20대 이하, 평균 1.7억원 받아…18.2%↑"

김회재 "7만명이 12조원 받아…취약계층 자산 형성 지원에 재정 역할 필요" 지난해 증여를 받은 20대 이하가 평균 1억7천만원 상당의 자산을 받은 것으로 나타났다. 4일 더불어민주당 김회재 의원이 국세청으로부터 받은 '최근 5년간 20대 이하 증여 자산 현황' 자료에 따르면 지난해 20대 이하에게 증여된 자산은 총 11조9천103억원이었다. 증여를 받은 사람은 7만115명이었다. 1인당 평균 1억7천만원의 자산을 받은 셈이다. 이는 2020년 20대 이하가 증여 받은 평균 자산 규모(1억4천만원)보다 18.2% 늘어난 금액이다. 2020년 20대 이하에게 증여된 자산은 4조8천931억원, 증여 받은 인원은 3만4천36명이었다. 20대 이하가 증여받은 자산은 2017년 3조8천233억원에서 2018년 4조9천245억원, 2019년 5조2천87억원으로 증가했다가 2020년에 4조8천931억원으로 감소했다. 지난해에는 2020년보다 2.4배로 늘었다. 저금리 기조에 자산 가격 상승이 이어지면서 증여에 나선 자산가들이 많았던 것으로 김 의원은 분석했다. 연령대별로 보면 지난해 20대가 증여 받은 자산은 9조1천498억원, 10대는 1조8천344억원, 10세 미만은 9천261억원이었다. 증여 받은 인원은 20대 4만6천756명, 10대 1만3천975명, 10세 미만 9천384명으로 1인당 평균 증여 받은 자산은 20대 2억원, 10대 1억3천만원, 10세 미만 1억원이었다. 미성년자라 할 수 있는 10대 이하가 받은 자산은 1인당 평균 1억2천만원이었다. 김 의원은 "코로나19 불평등으로 K자형 자산 양극화가 나타났다"며 "취약 계층의 자산 형성을 지원하는 등 재정이 더 큰 역할을 해야 하고 고액 자산가들의 상속·증여세를 청년층 자산 격차 완화와 국토 균형발전에 사용할 수 있는 방안도 적극적으로 추진해야 한다"고 강

[핀포인트뉴스 김선규 기자] 지난 15일 주가 급등주 중 기술적 측면의 기업가치 평가에 대한 결과가 나왔다.

이날 한국거래소에서 디젠스 주가는 전일대비 30.0% 상승한 1365원에 장을 마감했다. 디젠스의 뒤를 이어 한일사료 (30.0%), 대동기어 (29.6%) 등의 종목이 상한가를 기록했다.

텐배거 5대 기술지표에 따르면 디젠스의 기술투자지수는 192, 기술력점수(TSS)는 2, 기업가치추정은 고평가로 나타났다.

한일사료의 기술투자지수는 596, 기술력점수(TSS)는 3, 기업가치추정은 고평가로 나타났다. 대동기어의 기술투자지수는 1만6548, 기술력점수(TSS)는 0, 기업가치추정은 고평가로 나타났다.

샘표 주가는 전일 대비 12.88% 오른 5만8700원에 장을 마감했으며 화신은 전일 대비 13.50% 오른 8240원에 거래를 마쳤다.

샘표의 기술투자지수는 557, 기술력점수(TSS)는 3, 기업가치추정은 저평가이며 화신은 기술투자지수는 31, 기술력점수(TSS)는 93, 기업가치추정은 적정으로 나왔다.

5대 기술지표(기술투자지수, 기술력 점수, 퀀트기술등급, 보유 특허수, 기업가치추정)는 특허가치평가기업 위즈도메인의 빅데이터 기반 AI특허분석엔진을 통해 분석한 기술지표로 기업의 기술력을 상대적으로 비교할 수 있는 지표이다.

기술투자지수는 기업의 시가총액을 기술력점수로 나눈 값으로 기술투자지수가 낮을수록 기업이 보유한 기술력보다 주가가 상대적으로 저평가 되어 있다는 의미, 즉 투자매력도가 더 높다는 것이다. 종목이 소속된 섹터의 평균 기술투자지수와 비교하였을 때 더욱 의미가 있다.

기술력 점수(TSS)는 기업이 보유한 전체 특허를 점수화한 것으로 수치가 클수록 기술경쟁력이 높음을 의미한다. 퀀트기술등급은 동종 기술분야에서 상대적인 기술경쟁력의 비교하여 순위 비율에 따라 등급으로 표시하며 기준은 하단의 기술 지표 표와 같다.

[표] 퀀트기술 순위등급표

보유특허수는 기업이 현재 보유하고 있는 특허의 수, 기업가치추정은 동종분야 기업들의 평균적인 기술력대비 주가에 비교하여 종목의 현재 기술력대비 주가의 상태를 나타낸다.

유니콘랜치 텐배거는 특허를 1개 이상 보유하고 있어 위즈도메인 AI특허분석 기술가치평가가 가능한 기업들을 대상으로 모니터링 하고 있다. 이 가운데 15일 장마감 기준, 외국인 순매수 거래가 활발한 5개 종목을 선정했다.

주가 예측 시 가장 큰 장애 요인은 거시 환경 및 시장의 변동성이라 할 수 있겠다. 이론적으로 주가의 무작위성은 딥러닝 알고리즘으로 어느 정도 해소가 가능하지만, 주가를 둘러싼 거시 환경과 시장의 급변과 같은 외부 충격은 주가 예측을 어렵게 만드는 요인이며, 이를 어떻게 해소하는가 하는 것이 주가 예측의 관건이라 할 기술 지표 수 있겠다. 이에 전통적인 기술적 지표나 거시 경제 지표 뿐만 아니라, 시장에 충격을 주는 상황을 이해하기 위한 뉴스 정보나 투자자들의 심리를 반영하기 위해서 주식 종목 관련 단어검색, SNS 주식 커뮤니티에 서의 감성 분석 등을 통하여 해결하고자 하는 추세이다. 따라서 본 연구의 목적은 주가에 영향을 미치는 내부 요소와 외부 요소들을 모두 이용하여, 주가 예측 요소의 조합을 통해 보다 높은 예측력을 만드는 딥러닝 모델을 찾는 것이다. 딥러닝 알고리즘으로는 시계열 데이터 학습에 적합한 LSTM을 사용하였으며, 딥러닝 실험 결과 예상대로 모든 종목에 적용할 수 있는 범용 모델은 찾을 수 없었지만, 업종이나 가격대 등에 따라 예측력을 높이는 조합이 존재하며, 현재 시점에서 먼 과거의 데이터보다는 최근의 데이터가 예측력을 높인다는 결과가 나왔다.

In predicting stock prices, the biggest obstacle is macro-environment and market volatility. Randomness of stock prices can be resolved to some extent with deep learning algorithms, but external impacts such as the macro-environment surrounding stock prices and rapid changes in the market are factors that make it difficult to predict stock prices, and how to resolve them is 기술 지표 기술 지표 the key to the stock price prediction model. Existing stock price prediction research has often used technical indicators. Recently, macroeconomic indicators have also been taken into consideration, and in order to understand the market impact, news information or investor psychology is reflected. There is also a trend to analyze sentiment in the stock community. Therefore, the purpose of this study is to find a deep learning model that uses both internal and external factors that affect stock prices and creates higher predictive power through the inclusion of specific factors or combinations of factors. As a deep learning algorithm, LSTM suitable for time-series data learning was used. As a result of deep learning experiments, it does not seem possible to find a general-purpose model that can be applied to all stocks, but there are combinations of factors that increase the predictive power depending on the industry or price range, and results also shows that the recent data had better predictive power than the past data.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요