바이너리 옵션 로봇

마지막 업데이트: 2022년 5월 14일 | 0개 댓글
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다양한 유형의 취약점에 대한 정보를 빠르게 분석하고 소프트웨어의 각 구성요소와 복잡한 계층 관계를 갖는 오픈소스에 대한 취약점을 제대로 관리하기 위해서는 하드웨어 및 소프트웨어의 구성 요소 목록인 BoM 분석을 기반으로 취약점을 자동 점검할 수 있어야 한다.
ⓒ 쿤텍
이에 쿤텍은 하드웨어에 내재된 취약점을 분석하여 5G 장비 보안을 강화할 수 있는 기존의 펌웨어 분석 기술을 고도화해 하드웨어에 대한 BoM 식별 및 분석 기능을 강화하고, CVE 취약점을 자동 탐지할 수 있는 분석 기술을 추가로 결합해 CBoM(Cybersecurity Bill of Materials) 분석에 대한 하드웨어 공급망 보안을 강화할 계획이다.

바이너리 옵션 로봇 정의

바이너리 옵션 거래 로봇 또는 봇은 프로그래밍입니다. 도구 그것은 상인을 돕기 위해 설계되었습니다. 강력한 거래 봇은 거래자가 올바르게 거래할 수 있도록 가격 추세, 시장 데이터 및 기타 정보를 분석합니다.

바이너리 옵션 거래 로봇은 알고리즘을 활용하는 단순한 원리로 작동합니다. 알고리즘의 도움으로 바이너리 거래 봇은 거래자를 지원합니다. 안전한 시장 진입과 퇴출.

바이너리 옵션 거래 봇은 어떻게 작동합니까?

바이너리 옵션 거래 봇은 거래 알고리즘과 결합됩니다. 이를 통해 최고의 거래를 식별하려고 시도합니다.

뿐만 아니라 거래 봇도 거래를 대신합니다. 투자자. 봇은 최대의 이익과 최소의 손실을 만들기 위해 위험을 분석한 후에만 거래를 합니다.

로봇 거래 사기

트레이딩 봇이 대중화되면서 사기꾼 새로운 방식으로 거래자를 목표로 삼고 있습니다. 다음은 거래자가 사기를 당할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

거래 로봇의 이점

거래 봇을 사용하여 바이너리 세계에서 몇 가지 사기가 발생하고 있지만 현명하게 플레이하여 자신을 안전하게 지킬 수 있습니다.

올바르게 사용할 때 거래 봇, 시간을 절약하고 올바른 시장 분석을 수행하며 거래 세계를 더 나은 방식으로 이해하는 데 도움이 됩니다.

거래 봇은 도움이 되며 물건을 만들도록 설계되었습니다. 거래가 쉬움. 따라서 인기 있는 거래 사기에 대해 스스로 교육하고 거래 봇을 올바른 방법으로 활용해야 합니다.

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경쟁 바이너리 거래

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옵션 로봇 : 바이너리 옵션 자동 거래 소프트웨어 검토

옵션 로봇은 가장 인기있는 거래 소프트웨어 중 하나로 자리 매김했습니다. 가장 좋은 점은 거래자에게 선택적으로 선택된 두 개의 바이너리 옵션 브로커와 연결할 수있는 옵션을 제공한다는 것입니다.

대부분의 인기있는 트레이딩 봇은 시장의 과대 광고에 따라 살지만이 경우 옵션 로봇은 다릅니다. 효과적인 거래 지표와 전략을 활용하여 고객에게 유익한 결과를 제공하는 능력이 있습니다.

Option Robot은 또한 트레이더가 커스터마이즈 할 수있어 주변의 다른 트레이딩 봇과 다릅니다. 최대 83%의 승률이 있다고 주장합니다. 따라서 여기에서는 바이너리 옵션 자동 거래 소프트웨어 리뷰 또는 옵션 로봇 리뷰를 제공하여 자세히 살펴볼 수 있습니다.

옵션 로봇이란?

옵션 로봇은 고도로 숙련 된 익명 개발자가 만든 소프트웨어입니다. 바이너리 옵션 자동 거래 소프트웨어입니다. 2014 년에 출시되었습니다.

거래를 모니터링하고 식별하여 거래자를 돕는 스마트 기술입니다. 또한 상인을 대신하여 거래를합니다. 소프트웨어 거래를보고 스스로 거래하는 방법을 배울 수 있기 때문에 초보자 수준의 거래자에게 매우 도움이 될 수 있습니다.

또한 다양한 자산을 보유하고 있지 않지만 거래 할 의사가있는 숙련 된 거래자에게도 도움이됩니다.

옵션 로봇 : 바이너리 옵션 자동 거래 소프트웨어 검토

옵션 로봇 살펴보기

언급했듯이 자동 거래 모드에서 정확도가 매우 높지만, 그것이 확실히 당신을 이길 수있는 마법의 물약과 함께 제공된다는 것을 의미하지는 않습니다. 실제로 몇 가지 효과적인 거래 지표와 영리한 전략을 기반으로 거래 신호를 제공하여 승리를 보장합니다.

인터넷을 통해 사용할 수있는 대부분의 자동 거래 봇에는 큰 결점이 있습니다. 즉, 거래자가 필요에 따라 거래 매개 변수를 변경하도록 할 수 없습니다. 하지만 옵션 로봇으로이 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다.

Option Robot은 사용하고자하는 거래 지표를 선택하여 즉시 가장 좋아하는 거래 로봇이 될 것입니다! 선택할 수있는 6 가지 종류의 거래 지표가 있으며 그 이름은 다음과 같습니다. CCI, RSI, MACD, 확률 적, 윌리엄스, 및 경향.

또 다른 추가 보너스가 있습니다. 사용자가 여러 거래 지표를 활용할 수 있습니다. 기본적으로 두 지표가 모두 북쪽으로 갈 때만 거래를 확인합니다. 여러 지표를 사용하기 때문에 더 적은 거래 신호를 제공하지만 결과는 더 정확할 가능성이 높습니다!

장점과 단점

가장 큰 장점은 데모 또는 평가판 계정으로 귀하를 증명한다는 것입니다. 25,000 유로! 따라서 위험을 감수하지 않고 데모 계정으로 거래를 연습 할 수 있습니다!

매우 쉽습니다. 가입하면 몇 분만에 할 수 있습니다!

또 다른 주요 이점은 완전히 무료라는 것입니다! 무료로 액세스하고 사용할 수 있습니다.

실제 계정을 사용하기 위해 가입하면 첫 번째 거래를하고 계정에 돈을 입금하기 위해 선택할 수있는 통합 브로커 목록이 제공됩니다!

세 가지 스마트 거래 전략을 사용하여 높은 승률을 제공하며,이 비율은 시장의 다른 바이너리 거래 봇보다 높습니다!

로그에 추적 기록이 없지만 데모 계정을 사용할 수있는시기입니다. 얼마나 많은 거래를 잃는 지와 반대로 얼마나 많은 거래를 이길 수 있는지 직접 확인하십시오!

소프트웨어는 매우 사용자 정의가 가능하므로 필요에 따라 수정할 수 있습니다!

다음과 같은 많은 선택을 제공합니다.

  • 거래 전략 모음에서 선택할 수 있습니다.
  • 선택한 통화에서 원하는 통화를 선택할 수 있습니다.
  • 60 초 저격수 거래와 같은 기간을 선택하는 옵션도 있습니다!

또한 선택할 수있는 다양한 브로커를 제공합니다. 그러나 누가 추가 서비스로 최고의 플랫폼을 제공 할 것인지 알아 내기 위해 브로커에 대해 먼저 조사를했다면 도움이 될 것입니다.

웹 사이트에서 사용할 수있는 모든 브로커에 대한 자세한 리뷰를 제공하므로 현명하게 선택할 수 있습니다.

앞서 언급했듯이 소프트웨어 또는 웹 사이트의 함정 중 하나는 추적 기록의 로그를 유지하지 않는다는 것입니다. 또한 검증 된 거래 결과를 제공하지 않습니다. 따라서 어떻게 작동하는지 확인하려면 데모 계정을 사용해야합니다.

또 다른 주요 단점은 고객 지원 헬프 라인이 없기 때문에 전화하거나 불만을 제기하거나 도움을 요청할 수있는 전화 번호가 없다는 것입니다. 그러나 라이브 채팅 상자에서 도움을 요청하고 이메일을 보내면 즉시 도움을받을 수 있습니다.

또 다른 단점은 확신을 가지고 거래 할 수있는 충분한 정보 나 확실한 증거를 제공하지 않는다는 것입니다.

클릭 한 번으로 당신을 부자로 만들 수있는 방법이 아닙니다.

옵션 로봇은 사기가 아닐 가능성이 높으며이를 증명할 충분한 증거와이를 욕하는 사용자가 충분합니다. 대부분의 사기 검사기 웹 사이트는 합법적이라고 주장합니다. 이제 옵션 로봇의 사용 여부는 귀하와 귀하의 거래 선호도에 달려 있습니다.

초보자 거래자에게는 충분한 거래 기술이 없기 때문에이 경우 옵션 로봇이 구세주가 될 수 있습니다. 그러나 프로 트레이더는 수년간의 경험에서 수집 한 자신의 거래 지식을 활용하고 수동으로 거래를 운영하고 기술 시장 분석을 스스로 수행하기를 원할 수 있습니다.

제 생각에 바이너리 옵션 로봇 옵션 로봇은 거래가 어떻게 배치되어야하는지에 대한 확실한 제어를 제공하기 때문에 나머지 바이너리 옵션 자동 거래 소프트웨어보다 낫습니다. 이 바이너리 옵션 자동 거래 소프트웨어 검토를 읽은 후 옵션 로봇에 대해 현명하게 결정을 내릴 수 있기를 바랍니다.

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더 읽 Binadroid 바이너리 옵션을 로봇

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으로 통찰력을 바이너리 옵션 거래

바이너리 옵션 (보) 은 콜레이션 또는 예측 자산의 성능을하는 동안 특정 시간의 기간 구조. 무역을 포함한 두 개의 옵션의 의사 결정"전화"또는"". 이 의미에서 보 거래 옵션을 예측하는 일관성의 자산의 가치를 선택할지 여부를 투자하는 그것에. "전화"옵션이 포함 예측하고 자산의 가치를 증가. "넣어"옵션이 있는 투자를 예측하는 자산의 가치를 감소. 시작 보 거래, 해야 합니다 먼저 선택 범위의 자산에 투자할. 그것은 매우 관련 있는 접지 아이디어의 자산에 가입되어 있으로 증가하는 기회를 만들기의 이익을. 나중, 을 예측하는 경우 자산의 가격이 상승 또는 하락하고 주어진 시간 내에 프레임. 다음, 얼마나 많은 결정을 투자하고 싶. 에 대비하여 가장 전통적인 형태의 투자, 미래 추세에서 자산의 시장에서 거래되는지에. 이 의미는 하지 않아 구매하는 자산을 거쳐 모든 심리적 스트레스와 함께 제공되는 변동 자산의 가치. 이익은 상인에 의해서 보 거래 가격의 자산을 증가. 자산 거래될 수 있는 바이너리 옵션을 포함한 상품 (금, 오일, 다이아몬드 등), 외환, 수 및식.

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어떻게 Binadroid 작업?

Binadroid 바이너리 옵션을 로봇에 의해 작동을 사용하여 정교한 수학 퍼즐을 평가하고 미래의 자산의 가치를 사용하여 이전에 대한 정보를 시장 트렌드의 특정 자산. 이 정보를 사용에 얼룩 트렌드는 바이너리 옵션 신호. 전체 거래 프로세스 100% 자동화하는 이유입 Binadroid 은 태그가 자동 로봇 거래. 하지만 그것은 사용자가 입력하는 몇 가지 기본적인 매개변수에 대한 거래으로 소프트웨어, 의 나머지 거래에 의해 수행되는 로봇. 사용자는 또한을 설정하는 데 필요한 위험 수준을 것입니다 적당한 투자가 로봇에 의해 수행. 로봇은 독립적이고 보여지 바이너리 옵션. 에 따르면 제조업체, 소프트웨어의 평균을 제공 80% 의 기회를 치는 이익. 이 소프트웨어에 의해 지원되는 Windows 기반 컴퓨터 및 모든 안드로이드 기기.

의 주요 기능 Binadroid- "로봇의"

어떤 사람들이 믿는다"로봇의"기계 인 (다만 다음과 같은 일반적인 아이디어의 로봇)오는 홈, 을 통해 귀하의 컴퓨터 및 제어 거래. 이 Binadroid 로봇이 완전히 가. 그것은 건축의 조합으로 시퀀스는 알고리즘의 복잡한 수학 퍼즐. 이 알고리즘을 결정하는 곳 거래. 로봇은 지식을 필요로하지 않에 이전 바이너리 옵션을 효과적으로 사용. 그것은 작성 할 수있는 해이의 상인의 지식에 특정 자산을 위한 성공적인 무역. 비록 그것이 더 도움이 될 수 있을 기본 개념을 바이너리 옵션의 거래를 설정한 매개 변수를 용이하게 이윤. 에 따라 리뷰 Binadroid 사용자는 로봇, 이 로봇이 정보의 전문가 또는 베테랑 투자자.

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고유한 기능의 Binadroid 바이너리 옵션을 로봇

이 Binadroid 로봇에서 이진 거래에 다음과 같은 독특한 특징.

  • 소프트웨어에 유일한 거래를 자동화 바이너리 옵션 로봇 프로그램을 수행하는 모든 거래 프로세스 자체에 의해.
  • 있는 기능을 소프트웨어에서 알려져 있으로 자동적인 손실. 이 정지의 자동 거래를 할 때 손실이 발생되는. 일부 트레이딩 소프트웨어 없이 기능 및 사용자의 계정이 비 동안의 자동 거래.
  • 당신은 또한을 설정할 수 있는 금액을 투자하고자 하는 동안 자동 거래 것입.
  • 반전이 거래 소프트웨어의 기능을 수 있는 상인과 함께 일정한 손실의 신호 거래는 반대의 현재를 매개 변수의 효율성을 평가하는 로봇 Binadroid.

을 사용하는의 이득 Binadroid 바이너리 옵션을 로봇

  • 거래 과정 100% 에 의해 통제되는 로봇. 이 스트레스를 감소 소싱에 대한 정보 및 모니터링 시장 동향의 자산이
  • 바이너리 옵션을 로봇은 완전히 무료. 비용 없이 사용에 필요한 소프트웨어. 당신이 필요로하는 모든 상인으로는 소프트웨어를 설치, 장을 빠르고 안전한 연결.
  • 소프트웨어가 자동으로 업데이트 및 동기화체. 따라서, 가 필요 없을 지속적으로 다시 다운로드를 위해 소프트웨어의 최신 버전.
  • 이진로봇은 이익을 위해 사용자가 어떤 도움없이.바이너리 옵션 로봇
  • 그것은 쉽게 사용할 수 있습니다 모두에 초보자와 전문가인
  • 그것은 효율을 증가시키고 시간 관리
  • 그것은 비용 효과적인
  • 무료 버전한 기능 시험
  • 을 사용하도록 허용하는 모든 통화 쌍
  • 제공하는 바이너리 트렌드에 대한 장기 거래
  • 소프트웨어에서 실행하는 간단하, 사용 친화적 인 인터페이스
  • 플랫폼 제공하는 고도의 반응 기술 지원 팀.

사람이 소프트웨어를 사용할 수 있습니다?

새로운 상인이나 초보자에 바이너리 옵션 거래: 하지만 그것은 더 나은 기초 지식을 이진 거래에 대, 소프트웨어에 유연성을 제공합한 새로운 사용자. 로봇을 채우는 탈락의 지식이나 경험에 대한 초보자. 그것이 거래과 같이 경험이 풍부한 상인 것.

바쁜 상인: 많은 투자자들은 매우 바쁜 일, 가족이나 다른 약정 및 그들은 아주 약간의 시간을 거래. 이 Binadroid 바이너리 옵션을 로봇에 좋은 솔루션을 제공하 거래. 는 데 필요한 모든 설정하는 것은 위험 수준, 는 금액을 투자하고 컴퓨터를 수행한다 무역하는 동안에도 이 상인입니다. 전체, 하지 않 붙어 있는 귀하의 노트북을 하기 전에 당신은 무역과 수익.

최고 투자자: 소프트웨어 opportunes 전문 투자자 여러 거래서 시간. 로봇 도울 수 있는 장소는 여러 거래에 같은 시간에 따라서 생성 할 수있는 기회를 여러 이익.

를 사용하는 방법 Binadroid 바이너리 옵션을 로봇

상인이나 새로운 사용자가 처음입. 등록 절차를 완료해야 합니다 상인에 의해. 그것은 포함를 입력하의 이름과 이메일 주소, 그 후에 그들이 선택하는 바이너리 옵션을 broker. 새로운 상인은 그가 예상하는 펀드 계정 브로커의. 다음, 상인이 설정하는 것은 위험 수준뿐만 아니라 다른 매개 변수는 보통 신호에 의해 생성된 로봇. 때 Binadroid 거래하고 이익, 탈퇴 양식 브로커의 웹사이트에 다운로드 할 것을 가득을 얻을 돈을 전송. 사기 방지, 상인을 받은 인증 프로세스 자금 전에는 결국 처리.

은 Binadroid 기?

BinaDroid 신뢰할 수 있는 배너

Binadroid 바이너리 옵션을 로봇은 사기가 아. 의 활동에 소프트웨어 및 주장의 수익은 또한 실시. 평가의 일관된 상금에 의해 만들어 일부 상인 인증 프로그램이 합법적인 바이너리 옵션 거래 시스템. 현재, 가 7, 000 회원에 Binadroid 네트워크와 함께 수익을 차지하는 위 377 만 달러. 이 앞서 언급한 통계가 놀라운 일이 아닙으로 로봇의 유일한 거래서 우승했을 때 또는 이익이 확인. 도, 의 몇 가지 바이너리 옵션을 사기 거래에 대해 생성 프로그램 50% 의 이익을, 하지만 Binadroid 의 평균을 생성 80% 승률. 여기에 몇 가지 포인터를 증명하 authencity 의 이 소프트웨어;

  • 상인이 선택할 수 있 선호하는 바이너리 옵션.
  • 의 최소 크기는 무역로 낮 $5- 일부 소프트웨어 있는만큼 높 $200.
  • 소프트웨어와 함께 작동하는 일부 라이센스 브로커
  • 사이트 폭격으로 가짜 리뷰 및 평가.

의 장점 Binadroid 바이너리 옵션을 로봇

  • 그것은 매우 빠르게 설치
  • 그것은 편리하고 쉽게 사용하기
  • 그것은 필요하지 않습 추가 요금
  • 다른 바이너리로 신호의 전송에서 하루
  • 그것은 당신이 거래
  • 그것은 위험을 줄 돈 손실- 소프트웨어를 조정할 수 있습의 최소 $5 당 무역

의 단점 Binadroid 바이너리 옵션을 로봇

    바이너리 옵션 로봇
  • 그것은 작품과 함께 라이센스와 제휴 binary options brokers.
  • 그것은할 수 없는 운영하는 오프라인. 그것은 필요한 빠르고 안전한 인터넷 연결.
  • 그것은 최소한 언어 지원.

결론

의 목적은 제조업체의 이 소프트웨어 아주 간단한- 을 만드는 완전히 자동화된 거래 시스템에 대한 거래 바이너리 옵션과 높은 이익을 만들기-기회. 이 Binadroid 로봇은 이상 95% 의 정확성을 배치 수익 거래. 거래 시스템은 매우 합법적이고 또한 가장 진보된 소프트웨어에 대한 자동 거래.

아직도 은퇴 안 하셨어요? 여전히 '건재한' 레거시 기술 12선

기술 세계는 놀랍도록 새로운 아이디어, 새로운 아키텍처, 새로운 언어, 새로운 기기의 끝없는 퍼레이드처럼 보인다. 하지만 때로는 한때 새로웠던 것이 굉장히 오래 지속되기도 한다. 아마도 단순하게 기기 수명이 다하지 않았기 때문일 수 있고, 혁신적인 대체재가 등장하지 않았기 때문일 수도 있다. 어쩌면 대체제가 기존보다 좋지 않았기 때문일 수도 있다.

여기서는 ‘날이면 날마다, 여러 해 동안, 수십 년에 걸쳐’ 꾸준하게 활용되는 컴퓨터 산업의 유물들을 소개한다. 물론 (이 유물들이) 그 이름을 딴 화려한 컨퍼런스를 가지고 있지 않거나, 과대 선전된 IPO로 큰 데뷔를 하지 않았을 순 있다.

또는 아이디어와 칩, 프로그램, 언어 등이 무대를 떠날 시기를 놓쳤을 수 있다. 사람들이 더 이상 크게 관심을 두지 않을 수도 있다. 때로는 그 존재조차 잊혔을 수도 있다. 그렇다 하더라도 이 오래된 기술들은 눈에 띄지 않을 뿐 계속 원활하게 실행되고 있다. 좋은 기술이라면 반드시 몇 년에 한 번씩 교체할 필요가 없다는 경종으로 생각해도 좋다.
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Z80 칩(The Z80 chip)
‘Z80 프로세서 칩’은 1974년 대성공을 거둔 인텔 8080(Intel 8080)의 파생물로 시작됐다. 이 칩은 추가적인 레지스터와 더 많은 명령을 제공하면서 8080과 바이너리 호환이 가능했다. (이에 따라) 개발자는 기존의 8080 코드를 실행하거나, 이를 추가 기능으로 수정하여 속도를 높일 수 있었다.

인텔은 더 크고, 더욱더 빠른 x86 칩으로 옮겨갔지만 질로그(Zilog)의 Z80은 마이크로컨트롤러와 같은 눈에 잘 띄지 않는 틈새시장에서 계속 번성했다. 오늘날 심층적이고 풍부한 라이브러리를 갖춘 안정적인 마이크로프로세서를 추가하고 싶은 제조업체는 질로그 그리고 두 번째 및 세 번째 소스가 제공하는 다양한 옵션 중에서 선택할 수 있다. 아울러 이 전통을 기반으로 하는 기업들을 위해 도시바(Toshiba) 등의 몇몇 제조업체는 더 넓은 버스와 레지스터를 추가하여 이 라인을 서서히 확장해왔다.

게임 에뮬레이터(Game emulators)
고전 비디오 게임을 하고 싶은 사람이라면 누구나 최신 기기에서 원본 코드를 실행할 수 있도록 지원하는 다양한 오픈소스 에뮬레이터를 활용할 수 있다. 이를테면 슈퍼 닌텐도(Super Nintendo)처럼 잘 구축된 인기 있는 플랫폼도 있고, 코모도르 아미가(Commodore Amiga)처럼 잘 알려지지 않은 프레임워크도 있다.

심지어 몇몇 개발자는 인기 있는 아케이드 게임의 ROM에서 코드를 실행할 수 있는 방법을 찾아내기까지 했다. 물론 최신 게임은 1인칭 주인공의 흐르는 땀과 모공을 느낄 수 있을 정도로 렌더링할 수 있지만 터미널 스크린에서 ASCII로 렌더링되는 게임에서 승리를 거두는 것도 시대를 초월한 만족스러운 무언가가 있다.

푸티(PuTTY)
원래 윈도우용으로 작성된 놀랍도록 많은 소프트웨어 프로그램이 여전히 사용되고 있다. 그중 하나가 바로 SSH 연결에 사용되는 푸티다. 푸티를 활용하여 클라우드 시스템에 로그인하는 경우를 흔치 않게 볼 수 있을 것이다. 심지어 70년대와 80년대 만들어진 오리지널 SUPDUP 로그인 프로토콜을 시작할 수도 있다. 소수의 자원봉사자가 1999년 처음 출시된 오리지널 코드를 유지관리하고 있다. 푸티를 사용하는 가장 간단한 방법은 exe를 다운로드하는 것이다.

프리도스(FreeDOS)
프리도스를 바이너리 옵션 로봇 오래된 기술이라고 부르는 건 적합하지 않을 수 있다. 올해 누군가 고전적인 라인 기반 파일 편집 프로그램 에들린(Edlin)의 새 버전을 추가했기 때문이다. 이에 더해 이전 명령줄 코드의 새 버전과 수정된 버전이 프리도스에 포함됐다.

그렇다 하더라도 이 프로젝트의 목적은 도스, 명령줄, 여기에서 실행되는 프로그램을 계속 유지하는 것이다. 계속 사용하고 싶은 구식 도스 프로그램이 있다면 프리도스가 가장 간단한 방법이다. 과거로 돌아가 빠르고 반응도 뛰어난 도스 세계를 누려보자. 커서가 반응 없이 회전하는 공이 되는 일은 절대로 없을 테니 안심할 수 있다. 커서는 커서 상태를 유지할 것이다.

BSD 유닉스(BSD Unix)
벨 랩스(Bell Labs)가 유닉스를 개발한 후, 많은 클론이 등장하기 시작했다. AT&T가 지적재산권 통제를 행사하려고 했을 때, 영리한 프로그래머들이 자체적인 공통 명령줄 유틸리티 버전을 작성하고, BSD(Berkeley Software Distribution) 라이선스로 공개했다.

현재 이 코드는 리눅스 세계의 레드햇(Red Hat) 또는 우분투(Ubuntu) 배포판에서 흔히 볼 수 있다. 탄탄한 코어는 여전히 BSD라는 이름으로 존재하며, 버클리에서 처음 수립된 많은 규약을 고수하고 있다. 오픈BSD(OpenBSD), 프리BSD(FreeBSD), 넷BSD(NetBSD) 등의 버전도 여전히 빠르고, 원활하며, 가볍게 실행되고 있다.

IBM PC 키보드(IBM PC keyboards)
IBM 최초의 PC는 컴퓨터와 통신할 때 여전히 사랑받는 옵션 중 하나인 ‘모델 M(Model M)’ 키보드와 함께 출시됐다. 이 회사가 1996년 이 스타일의 키보드 생산을 중단하자 몇몇 추종자가 클래식 PC 키보드를 전문으로 하는 유니콤프(Unicomp)를 설립했다. (이에 따라) 오늘날에도 최신 전자 기술이 적용돼 최신 PC와 통신할 수 있는, 즉 원하는 키보드의 새로운 버전을 구매할 수 있다. 새로운 기계식 키보드는 나름의 장점이 있으며 클릭감도 다양하지만 원래 모델 M만큼 탄탄하고 효율적인 것은 아직 없다.

매트랩(MATLAB)
이 소프트웨어는 1984년 처음 출시됐으며, 그 이후로 과학자와 엔지니어가 행렬을 곱하는 데 도움이 됐다. 매트랩은 수년에 걸쳐 크게 개선됐으며, 지금은 객체 지향 프로그래밍과 그래픽 인터페이스도 지원한다. 하지만 기본적으로 매트랩은 대규모 행렬을 구축 및 분석하기 위한 프로그래밍 플랫폼이다.

마그네틱 테이프(Magnetic tape)
회전식 테이프 드라이브가 1960년대 이후 사라졌다고 생각할지도 모른다. 과거처럼 시장점유율을 차지하고 있는 건 아니지만 아직 이 기술을 좋아하는 사람들이 있다. 운반 또는 보관이 쉽고, 플래시 칩보다 훨씬 안정적이기 때문이다.

게다가 현재의 드라이브는 (당시 유행했던 드라이브와) 동일한 구식 기술이라고 취급하기가 애매하다. 어쨌든 테이프 회사들은 하드 디스크 제조업체가 놀라운 밀도를 달성하기 위해 사용한 것과 동일한 혁신을 다수 통합했다. 지난 2017년 공개된 LTO-8이라는 새로운 형식은 1개의 테이프에 12테라바이트를 저장할 수 있다고 한다. 아울러 IBM의 3592 재규어(3592 Jaguar)는 10테라바이트를 저장할 수 있다. 구식 플로피 디스크와 비교하면 훌륭한 편이다.

무선 호출기(Pager)
트위터와 SMS가 나오기 훨씬 전에, 의사나 주식 중개인을 비롯해 연락을 취해야 모든 사람이 몇 자리 숫자만 보내고 받을 수 있는 무선 호출 시스템(삐삐)을 사용했다. 반면에 왓츠앱과 같은 새 옵션은 휴대폰 네트워크나 일반 인터넷을 통해 실행된다. 이러한 옵션은 멀티미디어, 사진 또는 이모티콘을 보내고 받을 수 있지만 동일한 안정성을 제공하지는 않는다.

그래서 의사, 간호사, 응급구조사는 여전히 중요한 의사소통에 무선 호출기를 사용한다. 미국 최대의 호출 시스템은 매월 1억 건의 메시지를 처리하고 있다고 한다. 호출기 회사들도 아직 사라지지 않았다. 최신 버전은 암호화 및 HIPAA 보호를 제공하며, 일부는 심지어 양방향 통신도 가능하다. 하지만 핵심은 여전히 1970년대에 등장한, 기본적이며 신뢰할 수 있는 기기다.

SQL 데이터베이스(SQL databases)
오라클은 1979년 최초의 상용 SQL 데이터베이스를 출시했다. 마이크로소프트는 1980년대 SQL 데이터베이스를 공개했다. 포스트그레SQL과 마이SQL은 1990년대 등장했다. 그 이후로 다른 데이터베이스 모델이 나오긴 했지만 대부분의 프로그래머는 여전히 SQL 쿼리를 작성한다. 구글, 아마존, 네온, 플래닛스케일 등 기업들의 비즈니스 계획이 전통적인 SQL 데이터베이스를 서비스로 다시 패키징하는 것인 이유다.

몇몇 클라우드 데이터베이스 플랫폼은 특정 종류의 쿼리 속도를 높이고, 대규모 확장형 스토리지를 지원하기 위해 스토리지 레이어에서 로직을 분리하는 등 광범위한 수정을 바이너리 옵션 로봇 바이너리 옵션 로봇 제공한다. 하지만 프로그래머의 관점에서 클라우드의 SQL 데이터베이스는 수년 동안 사용해온 기존의 오래된 인터페이스와 다를 것이 없어 보인다.

ARM 프로세서(ARM processors)
ARM 아키텍처는 1980년대 RISC 혁명에서 등장한 기본 칩 중 하나였다. 약 40년이 지난 지금, ARM 코어는 거의 모든 곳에서 사용되고 있다. 2012년 선보여지기 시작한 라즈베리 파이(Raspberry Pi) 기기 등의 임베디드 기기에도 있고, 형태는 다르지만 최신 애플 맥북 프로에도 있다. 어떤 형태이든 간에 ARM의 단순한 아키텍처는 매우 바이너리 옵션 로봇 빠른 것으로 입증됐다. (이에 따라) 소비 전력 대비 최고의 컴퓨팅 성능을 가진 가장 효율적인 칩을 개발하기 위해 활용되고 있다.

IBM 메인프레임(IBM mainframes)
50년대, 60년대, 70년대에 걸쳐 컴퓨터 산업을 일으키고 이끌었던 기업의 플래그십 컴퓨터만큼 오래된 기술의 좋은 예는 없을 것이다. IBM은 지금으로부터 약 70년 전인 1952년 첫 번째 메인프레임을 제작했다. 본래 펀치카드를 사용하여 만든 동일한 코드 일부는 일정 모양 또는 형태로 여전히 실행되고 있을 가능성이 높다. 코볼(COBOL) 개발자 수요가 여전한 것도 IBM 메인프레임 때문이다. 많은 기업이 여전히 신뢰할 수 있는 이 로직 스택을 실행하고 있으며, 그 결과 이는 사라지지 않고 있다.

메인프레임의 운영체제와 언어는 수년 동안 개선되고 강화됐지만 대부분의 코드 원칙은 바뀌지 않았다. 유수의 은행을 비롯한 IBM의 고객들이 계속해서 비즈니스를 이어가는 데는 이유가 있다. 최신 소프트웨어 및 언어를 자랑하는 금융 기술 회사가 잠깐 왔다가 사라지는 동안 이들은 조용히 웃고 있을 수 있다.

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쿤텍-ETRI, 하드웨어 공급망 보안 강화 위한 BoM 추출 및 분석 기술 개발

쿤텍은 ETRI(한국전자통신연구원)와 함께 하드웨어 공급망 보안 강화를 위해 기존의 펌웨어 분석 기술을 기반으로 BoM(Bill of Materials) 추출 및 분석, 취약점 자동 탐지 기술을 추가 개발한다고 밝혔다.

기술 구현을 위해 구성되는 하드웨어가 복잡해지고 각 하드웨어 개발에 관여하는 공급업체가 증가하면서 공급망 전반의 보안 검증이 중요해졌다. 특히, TCP/IP 소프트웨어 라이브러리에 내재돼 있는 것으로 알려진 취약점인 리플20(Ripple20)과 같은 알려진 취약점(1-Day)의 경우 복잡한 공급망을 통해 다양한 산업 분야에서 광범위하게 악용될 수 있다. 하지만 이러한 취약점의 영향을 받는 자산을 식별하는 것은 쉽지 않다.

다양한 유형의 취약점에 대한 정보를 빠르게 분석하고 소프트웨어의 각 구성요소와 복잡한 계층 관계를 갖는 오픈소스에 대한 취약점을 제대로 관리하기 위해서는 하드웨어 및 소프트웨어의 구성 요소 목록인 BoM 분석을 기반으로 취약점을 자동 점검할 수 있어야 한다.
ⓒ 쿤텍
이에 쿤텍은 하드웨어에 내재된 취약점을 분석하여 5G 장비 보안을 강화할 수 있는 기존의 펌웨어 분석 기술을 고도화해 하드웨어에 대한 BoM 식별 및 분석 기능을 강화하고, CVE 취약점을 자동 탐지할 수 있는 분석 기술을 추가로 결합해 CBoM(Cybersecurity Bill of Materials) 분석에 대한 하드웨어 공급망 보안을 강화할 계획이다.

이를 통해 제로데이(0-Day) 취약점과 원데이(1-Day) 취약점을 탐지해 공급망을 위협하는 다양한 취약점을 신속하고 정확하게 점검할 수 있어 광범위한 사이버 공격으로 인한 피해 확산을 사전 차단할 수 있다.

쿤텍이 공급망 보안 강화를 위해 새롭게 개발한 취약점 탐지 자동화 도구는 하드웨어 펌웨어를 기반으로 BoM을 검출할 수 있도록 설계돼 소스코드 없이도 다양한 바이너리 소프트웨어, OS, 플랫폼에 맞춰 보안 취약점을 분석할 수 있다.

또한, 오픈소스의 구성 요소와 관련된 정보를 자동 수집하고 NIST(National Institute of Standards and Technology, 미국 국립표준기술연구소)와의 API 연동 기능을 제공하여 실시간으로 게시되는 취약점 정보를 확인 및 분석할 수 있다. 공급업체에서 제공하는 소프트웨어에 대한 일회성 보안 점검이 아닌 지속적인 모니터링을 통한 취약점 통합 관리 역시 가능하다.

ETRI 최병철 실장은 “올해 쿤텍과 ETRI는 하드웨어 펌웨어에서 BoM을 추출하고 식별하여 심층 분석할 수 있는 기술과 취약점 자동화 탐지 기술을 추가적으로 개발해 기존의 펌웨어 분석 기술을 보완했다”며, “이번 추가 기술 개발을 통해 하드웨어 BoM에 대한 지속적인 모니터링을 수행할 수 있어 끊임없이 변화하는 보안 위협에 대한 대응력을 높여 하드웨어 뿐만 아니라 소프트웨어 공급망의 보안 경쟁력을 확보할 수 있을 것”이라고 말했다.
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RPA를 통한 고객 서비스 개선이 반드시 필요한 이유

ⓒ Getty Images Bank 지난 2년간 금융 기업은 재택근무 인력을 관리하면서 서비스 운영을 유지하는 데 주력했다. 코로나19로 인한 서비스의 제약을 최소화하는 노력도 병행했다. 일상 회복을 위한 포스트 팬데믹 시기에 앞서 금융 기업은 새롭게 고객에게 초점을 맞추고, 고객이 금융 서비스 기업과 이상적인 관계를 구축할 수 있도록 업무를 체계화하고 분배하는 데 집중할 것으로 예상된다. ‘디자인 씽킹’을 통한 고객 니즈 파악 고객 서비스 개선이 중요한 이유는 금융 기업이 그저 ‘옳은 일’을 지향하기 때문만이 아니라, 고객이 만족해야 경쟁사로 이동할 가능성이 더 적고 추가 제품과 서비스를 구매할 가능성이 더 크기 때문이다. 친구나 가족, 동료에게 브랜드를 추천하는 경향도 더 높다. 여러 설문조사 결과, 사용자가 금융 서비스를 이용할 때 가장 큰 불편은 고객 대응 부족, 채널 간 일관성 저하 및 단순 오류와 관련이 있었다. 이런 문제는 모두 자동화 기능으로 고객 서비스 에이전트와 디지털 워커(digital worker)를 위한 프로세스를 통합함으로써 해결할 수 있다. 컨설팅 업체 맥킨지(McKinsey)에 따르면, 은행은 신규 고객 가입 절차에서 최대 60%의 신청자를 잃을 수 있다. 잠재 고객을 완전히 잃은 후에 비싼 교훈을 얻는 것보다는 사전에 문제를 파악하고 예측해 예방 조치를 취하는 것이 현명하다. PwC는 디자인 씽킹(Design Thinking)을 ‘디자이너 툴킷으로 고객을 위한 보다 이상적인 솔루션을 만들어 사용자 니즈와 기술의 가능성, 비즈니스 성공 조건을 통합하는 일에서 비롯되는 인간 중심의 혁신 접근 방식’이라고 정의한다. 금융 기업은 성공적인 디자인 씽킹으로 현재와 미래의 제품 및 서비스에 대한 고객 니즈의 변화를 고려한 다음, 지능형 자동화를 활용하여 새로운 프로세스를 재구성하거나 구축할 수 있다. 은행은 개방적 전자상거래 시스템의 중심 ⓒ Blue Prism 미래의 금융 기업이 기술을 활용해 고객에게 보다 개인화된 서비스를 제공하는 방법은 무엇일까? HSBC는 모바일 뱅킹 앱으로 인해 사용자가 언제 어디서나 금융을 관리할 수 있는 자유를 얻었고, 사용자가 누릴 수 있는 더욱 큰 이점이 실현될 것이라고 예측했다. 여러 금융 전문가는 인공지능 같은 기술을 활용해 향후 1년 내에 챗봇을 이용한 금융 조언(52%), 레저 활동 할인(47%), 특별 보험 상품(41%), 여행 서비스(41%), 의료 서비스에 대한 접근(40%) 등의 개인화된 부가 서비스를 제공할 수 있을 것이라고 답했다. HSBC는 앞으로 은행이 보다 개방적이고 연결된 전자상거래 시스템의 중심이 되어서 금융 서비스 외부의 조직 및 기업과 통합하고 협력할 것이며, 은행 시스템이 외부와의 통합 및 협력 활동의 관문 역할을 하게 될 것이라고 전망했다. 개인화된 고객 서비스의 중요성 ⓒ Blue Prism 현재 금융 기업이 직면한 대표적인 문제는 고립된 레거시 시스템 때문에 고객 대응 직원이 충분한 시간을 투입해 고객과 의미 있는 대화를 나누기 어렵다는 점이다. 설문조사 결과, 많은 금융 전문가가 고객과의 소통과 고객 경험 개선 업무를 최우선으로 여기고 있었다. 자동화를 도입해 확보한 시간을 ‘프로세스 상의 문제 파악을 위한 데이터 분석(51%)’에 투입하겠다는 응답이 가장 많았으며, ‘고객에게 더 많은 시간 할애(48%)’, ‘동료와의 협업(45%)’, ‘데이터 분석을 통한 고객 행동 식별(44%)’, ‘새로운 제품과 서비스 파악(28%)’에 투입하겠다는 답변이 뒤를 이었다. 금융 기업이 직면한 문제는 ESG 같은 영역의 규제뿐 아니라, 은행이 취약한 고객을 공정하게 대우하고 개인화된 상품과 서비스를 제공할 것이라는 기대감이 커지고 있다는 점도 포함된다. 또한, 전 세계적으로 급증하는 랜섬웨어 공격과 악의적인 행위로 인해 보안 우려가 높아지면서 비용 절감에 대한 압력도 계속되고 있다. 애자일 핀테크(Agile Fintech)의 영향으로 은행의 가치 창출 서비스가 전통 서비스와 분리되고 있으며, 대출 상품에서는 이미 대형 IT 기업의 존재감이 점차 증대되고 있다. 이제 은행이 고객과의 관계를 유지하려면 관점을 달리해야 한다는 것은 분명하다. 빠르고 효율적인 운영도 중요하지만, 개인화와 훌륭한 고객 서비스의 중요성 또한 커지고 있다. 스마트 리더십과 더불어, 기술은 금융 기업이 고객 서비스에 대한 접근 방식을 전환하고 재구성하는 데 활용할 수 있는 가장 중요한 수단이 될 것이다. 특히 지능형 자동화 및 디지털 워커는 사람이 가장 잘할 수 있는 공감, 협업, 네트워킹 및 창의적인 업무에 집중하도록 지원하며, 이는 모든 고객을 위한 혁신으로 이어질 것이다. 자세한 내용은 ‘경영진 시리즈 #3 : 고객과 미래 비즈니스 방식에 초점을 맞춘 지능형 자동화’ 리포트에서 확인할 수 있다. 시리즈 #1 ‘금융 서비스의 경쟁 우위 확보, 해답은 ‘지능형 자동화’에 있다’ 기사 보러가기 시리즈 #2 ‘금융 서비스 혁신을 위한 지능형 자동화 로드맵 구축 방법’ 기사 보러가기

고객 경험, 기업 핵심 아젠다로 새롭게 조명받다

기업의 고객 경험(Customer eXperience, CX) 투자 경향이 계속 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 어도비의 ‘2021년 CIO 인식조사 보고서(CIO Perspectives Survey 2021)’에 따르면 응답 기업의 33%는 고객 경험 투자가 증가했다고 답했다. 투자가 줄었다고 답한 기업은 8%에 불과했다. 미국에서는 고객 경험 관련 예산 증가를 경험한 CXO가 훨씬 많아, 예산이 증가했다고 답한 CIO가 40%에 이르렀다. 물론 CIO는 예산이 늘어난 만큼 그에 걸맞은 결과를 내야 한다. 12명의 전문가에게 기업의 고객 경험을 계속 개선할 때 필요한 조언을 요청했다. ⓒ Getty Images Bank 부서가 여러 분야를 제대로 넘나들게 하라 유저스냅 설문 조사에서 기업은 고객 경험 업무에 다른 여러 부서를 연결하는 경우가 많다는 결과가 나왔다. 특히 개발 부서는 고객 경험 활동에서 흔히 볼 수 있는 8가지 관련 부서 중 하나다. 일반 관리 및 지원 기능 외에 고객 경험 마케팅, 영업, 운영 및 제품 부서도 뒤섞여 있다. 보스턴 컨설팅 그룹의 전무이 벤저민 레흐버그는 이렇듯 많은 팀을 여러 분야에 걸친 메가 부서로 합쳐야 한다며, IT 부서가 고객 경험을 주도해서도 안 되지만 고객 경험을 만드는 과정에서 배제되어서도 안 된다고 덧붙였다. 레흐버그는 CIO가 데브섹옵스(DevSecOps) 프레임워크와 애자일 방법론을 사용하여 여러 분야를 아우르는 팀을 구성할 것을 조언했다. 또 CIO가 다른 부서 리더를 대상으로 교육을 진행해 팀 안에 구심점을 만들어야 한다고 강조했다. 레흐버그는 “CIO는 이 작업을 수행하는 데 있어 매우 중요한 인물이지만 홀로 추진해서는 안 된다. 조직 전체가 이것에 협조하고 더 나은 고객 경험을 촉진하는 데 일조해야 한다”라고 말했다. 단순한 고객 대면 기술이 아닌 올바른 백엔드 인프라에 투자하라 고객 대면 인터페이스, 기능 및 서비스는 완전히 통합된 최신 백오피스 시스템에 좌우되는 요소다. IT 컨설팅업체인 코그니전트의 컨설팅 매니저 메간 실바는 “웹사이트와 챗봇만 만들면 되는 것이 아니고, 필요한 모든 데이터와 통합된 챗봇인지가 중요하다”라고 말했다. 실바는 많은 기업이 CRM 시스템 현대화에 대규모로 투자하고 있다고 진단했다. 대표적인 예로 헬스케어 산업을 꼽는다. 많은 의료기관이 팬데믹에 대응해 원격의료를 활성화하기 위해 서둘렀지만, 환자가 세션에 로그인하는 동안 후속 진료 예약을 하거나 서비스 비용을 지불하는 데 필요한 기능이 없는 경우가 많았다. 실바는 다른 업계도 비슷한 상태라고 지적하면서 “‘예약 링크,’ ‘비용 지불 클릭’ 같은 메뉴가 있지만, 여전히 투박한 수준에 머무른다. 고객 경험이 준비되지 않은 기업들이 있다. 30개 넘는 도구가 있어도 통합되지 않았다면 의미가 없다”라고 말했다. 올바른 기술을 습득하라 부쉬홀츠는 여러 분야를 아우르는 부서는 적절한 전문 지식도 갖춰야 한다고 강조했다. 그는 자신의 경험을 바탕으로 “개발자의 경우 코딩은 잘 하지만 사용자 인터페이스 구축에는 강하지 않은 경우가 많다”라고 말했다. 또한 “고객 경험을 위한 설계와 사용자 설계는 실제 훈련을 받아야 하는 기술이다. 기술자라면 천부적으로 관련 기술을 보유하고 있을 것이라고 가정해서는 안 된다. 동료 직원을 위해 설계하는 전문 지식은 기업 내에 없는 경우가 많다는 점을 인식해야 한다”라고 말했다. 고객 경험을 잘 만드는 조직은 이 점을 이해하고 있으며, 결과적으로 전문가를 정규 직원으로 두거나 일부 기술자에게 경험 설계 기술을 교육하여 필요할 경우 고객 경험 프로그램을 지원한다. 레흐버그는 또한, 개발자의 마음가짐(특정 비즈니스 요구사항에서 작업)에서 엔지니어 마음가짐(기술자가 코드로 문제 해결 방법을 고안)으로 직원을 전환해야 한다며, CIO는 팀이 올바른 기술을 배양하도록 해야 한다고 강조한다. 또 “개발자의 일하는 방식은 다르다. 교육과 훈련도 달라야 한다”라고 덧붙였다. 이외 고객 경험을 정비하고 제고할 때 필요한 8가지 조언은 다음 콘텐츠에서 더욱 상세히 확인할 수 있다.

End-to-End 고객 경험의 새로운 아젠다, 디지털 워크플로우

'Effort less Experience'의 저자인 매튜 딕슨은 "고객의 충성도를 저해하는 이유를 가급적 줄여야 하며, 이를 위한 가장 좋은 방법은 고객이 더 적은 노력으로 문제를 해결하도록 돕는 것"이라고 강조했습니다. 가트너 또한 고객의 노력은 고객 충성도를 높이거나 낮추는 가장 강력한 요소라고 합니다. 원하는 해결책을 손쉽게 빨리 찾을 수 있어야 기업의 신뢰도와 만족도가 개선된다는 점에 모두가 공감할 것입니다. 엔드투엔드 고객 경험에서 디지털 워크플로우가 새롭게 조명되는 이유, 그리고 많은 기업이 고민하는 문제인 투자 시 효용에 주목하는 영상을 공유합니다.

엔터프라이즈 데이터 클라우드의 진화를 촉진하는 하이브리드 클라우드의 ‘무한 확장’

ⓒ Getty Images Bank 디지털 혁신은 선택 사항이 아니다. 업종과 조직의 규모를 떠나 모두 반드시 가야 하는 길이다. 기업, 정부 등 가릴 것 없이 모든 조직은 보다 더 민첩하게 움직여야 하고, 나날이 높아지는 사용자의 눈높이와도 맞춰야 한다. 그러나 실행에 옮길 때 조직 간 차이를 만드는 요소가 있다면 바로 데이터다. 혁신의 재료인 데이터를 어떻게 다루느냐에 따라 일등과 이등이 갈린다는 사실에는 모든 조직이 공감하지만, 데이터 관리와 활용은 실상 만만한 과제가 아니다. 전략이 허술하면 자칫 비용과 복잡성 증가라는 문제를 마주할 수 있다. 그렇다면 시행착오를 줄이는 방법은 무엇일까? 클라우데라가 제시하는 5가지의 팁을 살펴보자. 데이터 주도적 혁신을 성공으로 이끄는 다섯 가지 팁 첫 번째는 사람에 집중하는 것이다. 기술과 조직 측면의 효율만 따지다 보면 핵심을 놓치기 쉽다. 데이터 속에서 가치를 찾는 것은 결국 사람이다. 따라서 더 바이너리 옵션 로봇 많은 이가 더 편하게 데이터에 접근하고 활용할 수 있게 하는 것이 중요하다. 두 번째는 작게 시작해서 크게 키우는 것이다. 처음부터 너무 거창한 목표를 잡고 프로젝트를 시작하면 십중팔구 프로덕션까지 살아남지 못한다. 눈에 띄는 문제이면서 동시에 해결하기 쉬운 과제를 먼저 선정해 시작해야 한다. 작은 성공을 반복하는 가운데 더 큰 목표를 잡는 것이 현실적이다. 세 번째는 데이터와 파이프라인을 깨끗하게 유지하는 것이다. 쓰레기가 들어가면 쓰레기를 얻는 것은 당연한 결과다. 데이터를 잘 정제하고, 데이터 바이너리 옵션 로봇 파이프라인을 깔끔하게 정리하는 것은 기본이다. 네 번째는 작은 데이터까지 놓치지 않고 보관하는 것이다. 고객 여정을 따라가다 보면 작은 데이터가 무수히 발생한다. 작은 것 하나까지 잘 챙기는 버릇은 데이터 분석, 머신러닝(ML) 모델 훈련 더 나아가 각종 규정 준수를 위한 거버넌스 정립에도 도움이 된다. 다섯 번째 팁은 하이브리드로 나아가는 것이다. 유연하고, 안전하고, 강력한 통합 플랫폼을 확보하는 가장 현실적이고 효과적인 방법이 바로 하이브리드 데이터 클라우드 전략이다. 소개한 다섯 가지 팁 중 하이브리드 데이터 클라우드에 대해 좀 더 자세히 알아보자. 하이브리드 데이터 클라우드란? 하이브리드 데이터 클라우드를 추천하는 이유는 간단하다. 단일 플랫폼 환경에서 애플리케이션을 한번 구축하면 온프레미스, 하이브리드, 퍼블릭 클라우드 어디서나 실행할 수 있기 때문이다. 하이브리드 데이터 클라우드는 조직에 무한 선택의 파워를 제공한다. 클라우데라 하이브리드 데이터 클라우드 플랫폼을 예로 알아보자. 하이브리드 데이터 클라우드 플랫폼을 구축하면 단일 제어 환경으로 데이터와 워크로드 관리를 통합할 수 있다. 이를 통해 다양한 비즈니스 목적에 따라 필요한 데이터를 수집하고, 다양한 데이터 세트를 이용해 분석하고 AI 서비스의 재료로 활용할 수 있는 유연성을 확보할 수 있다. 여기에 통합 플랫폼이 갖는 보안상의 이점도 취할 수 있다. 온프레미스부터 클라우드까지 일관성 있게 보안 정책과 거버넌스를 유지할 수 있기 때문이다. 이러한 모든 이점이 모이면 조직은 전에 없던 민첩성을 확보할 수 있다. 조직은 데이터 파이프라인을 빠르게 구축하는 한편 다양한 애플리케이션을 빠르게 구현해 배포할 수 있다. 이 과정에서 조직은 최적의 선택을 할 수 있다. 한번 짜면 어디서든 애플리케이션을 서비스할 수 있다 보니 비용, 성능 등을 따져 가장 조건이 좋은 환경에서 데이터를 처리하고 워크로드를 실행할 수 있다. ⓒ Cloudera 고객 사례를 통해 본 데이터 중심의 디지털 혁신 여정 실제 비즈니스 현장에서 데이터 중심의 디지털 혁신이 일어나는 사례를 살펴보았다. 세계 어디에서나 간편 결제 시장의 경쟁이 뜨거운 지금, 인도네시아에서 결제 서비스를 제공하는 OVO는 경쟁사보다 더 나은 서비스 제공에 늘 관심이 많다. 그중 한 가지는 고객과의 소통이다. OVO는 단순한 실시간 소통을 넘어 맞춤형으로 고객에게 새로운 경험과 만족을 줄 방법을 고객 여정을 통해 쌓이는 수많은 데이터를 실시간으로 분석하고, 고객 기록을 활용해 AI 기반 서비스를 제공하는 것에서 찾았다. 그리고 OVO는 Uncover라는 이름의 애플리케이션을 개발했다. 이 애플리케이션이 제공하는 맞춤형 소통과 제안은 간단해 보이지만, 이를 위해 OVO는 하루 수천 만 건에 달하는 고객 기록을 실시간으로 처리해야 한다. 이 작업을 원활히 하기 위해 OVO는 클라우데라 CDP(Cloudera Data Platform)를 활용했다. CDP가 바이너리 옵션 로봇 제공하는 하이브리드 데이터 클라우드 플랫폼의 이점을 활용한 덕분에 OVO는 Uncover 애플리케이션 배포 후 6개월 만에 매출을 16% 이상 높이는 효과를 거뒀다. LG유플러스는 원활한 확장에 대한 고민을 클라우데라의 솔루션으로 해결했다. 고객이 증가하고 서비스가 다양해지면서 LG유플러스는 기하급수적으로 늘어나는 데이터 볼륨을 어떻게 더 효과적으로 관리할 것인지에 대한 고민이 생겼다. 이는 단순히 데이터 저장을 위한 인프라 확장의 문제가 아니었다. 더 효율적인 분석 그리고 언제나 전제돼야 하는 보안과 규정 준수(거버넌스)를 고려한 확장이 필요했다. LG유플러스는 클라우데라를 통해 임팔라(Impala), 쿠두(Kudu)를 적용해 유연한 확장이 가능한 데이터 저장 및 빠른 분석 기반을 갖췄다. 이 플랫폼은 40초면 10억 개의 트랜잭션을 처리할 정도로 강력하다. 이를 활용하면서 LG유플러스는 데이터 속에서 새로운 통찰력을 확보하면서 더 나은 고객 경험과 만족을 제공할 수 있게 됐다. 하이브리드 여정의 위험 줄이기 앞서 살펴본 바와 같이 엔터프라이즈 데이터 플랫폼은 새로운 차원으로 진화 중이다. 그리고 그 방향은 하이브리드를 향하고 있다. 조직의 디지털 혁신을 위해 소개한 다섯 가지 팁은 하이브리드의 여정에서 맞닥뜨릴 위험을 줄이는 데 도움이 될 것이다.

‘고객 경험 개선’ 꾀하는 기업에 전하는 조언

‘고객 경험’은 이제 성공의 핵심 요소로 간주된다. 따라서 CIO는 IT의 모든 업무가 고객에 초점을 맞출 수 있도록 운영과 조직 문화를 재고해야 한다. LPL 파이낸셜(LPL Financial) CIO인 에이미 에빈스는 IT의 역할을 이야기하면서, 단순 제품 지원을 벗어나 고객이 원하는 경험을 만드는 것에 중점을 두고 있다고 밝혔다. 에빈스는 “5년 전만 해도 CIO가 이야기하는 전략의 핵심은 성장이었고 제품만을 다뤘다. 고객을 언급하기는 했어도 최우선에 두지는 않았다. 하지만 지난 2년 동안 코로나19 팬데믹이라는 큰 변화를 겪으면서 이제 항상 고객을 중심에 둔다”라고 말했다. 이어서 에빈스는 고객 중심적 접근을 위해서는 기존과 다른 사고방식과 업무 방식이 필요하다고 부연했다. ⓒ Getty Images Bank 에빈스는 2곳의 고객 지원 위원회에서 고객이 원하는 것을 얻는 예시를 들었다. 또 고객 의견을 소프트웨어 개발 프로세스에 반영하는 애자일 방법론을 IT 부서에 도입하기도 했다. ‘순수 고객 추천 지수(Net Promotor Score; NPS)’ 등의 새로운 지표를 사용하여 고객 기대 충족 여부를 판단하기도 했다. 또한 “고객에 대한 시각을 잃어서는 안 된다. 고객을 항상 중심에 두고 적절한 솔루션을 제공할 수 있어야 한다”라고 덧붙였다. 고객 중심적 IT 에빈스 외의 다른 CIO도 비슷한 변화를 경험하면서 고객 경험을 실제 우선순위로 삼고 있다. IDG의 ‘2021 CIO 현황 보고서’에 따르면 IT 리더의 78%는 지난 1년 동안 고객과의 직접 상호작용의 중요성이 커졌다고 답했다. 미국 IT 컨설팅 회사 웨스트 먼로(West Monroe)의 경영 파트너 겸 제품 및 경험 연구소(Product & Experience Lab) 책임자 메이즌 갈라이니는 “오늘날 기업의 성공에는 고객 경험이 매우 중요하기 때문에 우선순위에 있을 수밖에 없다. CIO와 IT 없이는 고객 경험 개선이 불가능하다”라고 전했다. 고객 경험은 디지털 공간, 물리적 세계 또는 이 둘의 조합에서 기업이 모든 고객과 상호작용하는 방식을 말한다. 목표는 고객을 ‘즐겁게 하는’ 경험을 제공하는 것이다. 많은 기업이 경쟁사와 차별화되는 긍정적 경험을 제공하기 위해 분투하고 있다. 그리고 CIO는 고객의 기대에 부응할 만한 상호작용을 제공하는 적절한 기술을 제공해야 하는 과제에 직면하게 됐다. 글로벌 기술 컨설팅 기업 소트웍스(Thoughtworks)의 북미 지사 CDO 조 머레이는 “비즈니스에 새롭게 등장한 필수 요소가 바로 고객 경험”이라며 “고객 경험이 갈수록 디지털화된다는 점을 고려한다면, 성공하려는 CIO는 곧 내부 제품 책임자(CPO)가 돼야 한다. 브랜드화되고 바이너리 옵션 로봇 차별화된 고객 경험을 제공하는 방향으로 사고방식과 전체 운영 모델을 전환한 기업이 시장에서 가장 높은 수준의 브랜드 자산을 달성하고 있다”라고 설명했다. 고객 경험에 대한 관심 가속화 코로나19 팬데믹 기간 동안 전 세계가 디지털 상호작용으로 대거 전환하면서 고객 경험의 중요성이 커졌다. 그리고 적절하게 대응한 기업도 있었다. 포레스터 리서치의 ‘2021 미국 고객 경험 인덱스(US 2021 CX Index)’에 의하면 약 21%의 브랜드가 2020년과 비교해 큰 폭의 고객 경험 점수 상승을 이뤄냈다고 밝혔다. 포레스터는 “팬데믹으로 인해 모든 산업의 브랜드가 고객 경험에 접근하는 방식을 갑자기 바꾸게 됐다. 브랜드는 디지털 트랜스포메이션, 새로운 쇼핑 옵션, 안전을 강조하는 다양한 상호작용 방식 등을 통해 달라진 고객 요구에 대응했다”라며 “점수가 높아진 원인은 안전을 보장하는 경험을 구축하면서 고객에게 쌓은 호감도(고객 경험 자산)에 기인할 것”이라고 분석했다. 한편 포레스터는 상위 5%의 브랜드를 ‘고객 경험 엘리트’로 선정했으며, 여기에는 츄이(Chewy.com), 엣시(Etsy), 링컨(바이너리 옵션 로봇 Lincoln), 해군연방신용조합(Navy Federal Credit Union; NFCU), 트레이더 조(Trader Joe’s) 등이 포함됐다. 하지만 대부분의 기업은 여전히 해야 할 일이 많다. 많은 전문가가 훌륭한 고객 경험을 대규모로 제공하고, 직접 상호작용과 디지털 상호작용을 조합한 뛰어난 고객 경험을 창출하기 위해 기업이 더 많은 노력을 기울여야 한다고 조언한다. 머레이는 “고객과 상호작용하고자 하는 다양한 채널에서 일관되고 즐거운 경험을 제공하는 ‘새로운 모든 채널(any-channel) 전략’이 등장하고 있다”라고 덧붙였다. 꾸준히 고객 경험을 개선하기 위한 그 외의 조언은 다음 콘텐츠에서 다운로드해 더욱 자세히 읽을 수 있다.

"클라우드 데이터 관리에 기여"하는 SD-WAN 엣지 전문 플랫폼의 중요성

ⓒ Getty Images Bank 포스트 코로나 시대에 접어들면서 IT 인프라와 서비스도 빠르게 변화하고 있다. 특히 그 중심에는 클라우드의 부상이 있다. 기업에서 클라우드 기반 애플리케이션 채택을 가속화하면서, 광역 네트워크(WAN)는 사용자와 애플리케이션을 연결하기 위한 필수 요소로 자리 잡고 있다. 기존에 구축된 인프라는 클라우드로 이동 중인 기업의 네트워크 환경을 관리하는 데에 한계가 존재하기 때문이다. 기업 애플리케이션이 데이터센터에서 클라우드로 옮겨가면서 더 이상 MPLS 같은 사설 회선 연결은 현 상황에 적합하지 않고, 유연하지 않으며 비용효율적이지도 않는다는 평가를 받는다. 아루바는 실버피크 인수를 통한 전문지식을 확대해 아루바 엣지커넥트(Aruba EdgeConnect) SD-WAN 엣지 플랫폼을 선보였다. 아루바 엣지 커넥트 SD-WAN 엣지 플랫폼은 광대역으로 사용자와 애플리케이션을 연결할 때 낮은 비용으로 복잡성을 줄이면서 WAN을 구축하고, 애플리케이션의 성능은 높이고 자본비와 운영비를 최대 90%까지 절감한다. Aruba EdgeConnect 물리적 어플라이언스는 가상 어플라이언스로도 제공 ⓒ HPE Aruba EdgeConnect 플랫폼의 구성요소 - Aruba EdgeConnect, Aruba Orchestrator 및 Aruba Boost 아루바 엣지커넥트는 안전한 가상 네트워크 오버레이를 만들기 위해 지사에 배포되는 물리적 또는 가상 어플라이언스다. 이를 통해 기업은 MPLS 와 광대역 인터넷 연결을 이용하는 하이브리드 WAN 방식을 적용하고, 그리고 사이트별로 자사 속도에 따라 광대역 WAN으로 이동할 수 있다. 아루바 오케스트레이터(Aruba Orchestrator)는 레거시와 클라우드 애플리케이션에 기존 인프라에서는 볼 수 바이너리 옵션 로봇 없었던 수준의 가시성을 보장한다. 그러므로 비즈니스 의도에 따라 중앙에서 정책을 할당하여 전체 WAN 트래픽을 보호하고 제어할 수 있다. 정책 자동화를 통해 여러 지사의 배포를 촉진하고 간소화하며 전체 애플리케이션에 일관된 정책을 지원한다. 결과적으로 기업은 비즈니스 의도에 따른 가상 WAN 오버레이를 통해 애플리케이션을 사업 목표에 맞추고 맞춤 가상 오버레이에서 애플리케이션을 사용자에게 전달할 수 있다. 즉, WAN을 재구성할 필요가 없으므로 아루바 엣지커넥트 어플라이언스의 제로 터치 프로비저닝이 가능하다. 엣지커넥트 SD-WAN 엣지 플랫폼의 옵션으로 바이너리 옵션 로봇 제공되는 아루바 부스트(Aruba Boost)는 아루바의 WAN 최적화 기술과 아루바 엣지커넥트를 결합하여 하나로 통합된 WAN 엣지 플랫폼을 조성하는 WAN 최적화 성능 패키지다. 기업은 아루바 부스트를 사용하여 레거시에 민감한 애플리케이션의 성능을 가속화한다. 또한, 하나로 통합된 SD-WAN 엣지 플랫폼으로 WAN에서 반복되는 데이터의 전송을 최소화할 수 있다. TCP와 기타 프로토콜 가속화 기법이 모든 트래픽에 적용되어 있으므로 WAN 전체에서 애플리케이션의 응답 시간을 크게 개선하고 데이터 압축과 중복을 제거하여 데이터의 반복 전송을 방지한다. Aruba EdgeConnect 하드웨어 플랫폼 ⓒ HPE 아루바 엣지커넥트는 특히 플러그 앤 플레이 방식의 배포를 통해 단 몇 초 안에 지사에 배포되므로 데이터센터와 다른 지사 또는 AWS, 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드 인프라 스트럭처, 구글 클라우드 플랫폼 등의 보편적 IaaS 서비스에서 다른 아루바 엣지커넥트 인스턴스와 자동으로 연결된다. 이와 더불어 클라우드 인텔리전스 기능을 지원한다. 최고의 경로를 통해 수백 개의 SaaS 애플리케이션에 업데이트를 실시간으로 전달하여 기업과 애플리케이션이 민첩하고 지능적인 방식으로 연결될 수 있다.


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